В настоящее время в рамках проекта Emporia осуществляется тестирование новой технологии Bing Matchbox, которая станет базовой для реализации персонализированного поиска: Microsoft намерен дополнить собственные поисковые алгоритмы присутствием «человеческого фактора» -пользовательского мнения.
Представленные в рамках проекта два приложения для смартфонов и Web на Windows 7 содержат экспериментальную функцию, позволяющую на базе новой технологии сортировать Twitter-новости и рекомендовать их, способствуя, таким образом, персонализации поиска.
Microsoft видит свою задачу в том, чтобы изменить подход к персонализации. Так, традиционный вариант, используемый, в частности, поисковой системой Google, предполагает использование «коллаборативных» фильтров: если нескольким пользователям что-либо нравилось в прошлом, то это является основанием для прогнозирования их индивидуальных вкусов.
По мнению специалистов Bing, такой подход достаточно эффективен при поиске статических продуктов (ресторанов, фильмов, музыки), однако он не обеспечивает учет информации в реальном времени, который использует технология Matchbox: новая технология опирается на иные параметры, собирая дополнительную информацию об упомянутых объектах и ее категоризацию. По мнению создателей, такое обобщение делает анализ максимально приближенным к человеческому.
